基于FP-growth算法的学生选课关联规则分析

• 作者: 张志彦 黄永灿
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 学生选课 数据挖掘 关联规则 FP-growth
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息管理
• 页码范围: 6355-6357
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3232字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.23.009

摘要

关联规则技术是数据挖掘的最重要的组成部分之一,它用于发现大量数据中项集之间的有意义的关联和相关联系.本文介绍了使用关联规则挖掘算法FP-growth分析学生选课数据的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄永灿		12	23	3.0	3.0
2	张志彦		18	22	3.0	4.0