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摘要:
主要介绍了现代智能优化算法的基本概念,着重回顾了几种主要的现代智能算法的发展历程,主要包括遗传算法、神经网络优化算法、粒子群优化算法、模拟退火算法,并阐述了其工作原理和特点,归纳了它们主要的应用方向,同时对智能计算方法的发展进行了展望.
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文献信息
篇名 现代智能优化算法研究综述
来源期刊 山西建筑 学科 工学
关键词 现代智能优化算法 遗传算法 神经网络优化算法
年,卷(期) 2009,(35) 所属期刊栏目 结构·抗震
研究方向 页码范围 30-31
页数 2页 分类号 TU311.4
字数 1191字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6825.2009.35.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沈小伟 1 22 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
现代智能优化算法
遗传算法
神经网络优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
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236
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