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摘要:
本文针对粒子滤波算法的退化及重采样使得样本枯竭问题,从进化类优化算法、群智能算法和人工神经网络三种智能优化算法入手,研究了各智能优化算法融入基本的粒子滤波算法的文献,旨在改善基本的粒子滤波算法的精度,为研究其它的智能优化粒子滤波算法打下理论基础.
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文献信息
篇名 智能优化粒子滤波算法综述研究
来源期刊 数字技术与应用 学科 工学
关键词 智能优化算法 粒子滤波 退化 重采样
年,卷(期) 2019,(1) 所属期刊栏目 算法分析
研究方向 页码范围 138-139
页数 2页 分类号 TN713
字数 1469字 语种 中文
DOI 10.19695/j.cnki.cn12-1369.2019.01.71
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘淑波 大连舰艇学院基础部 3 1 1.0 1.0
2 张园 大连舰艇学院基础部 3 1 1.0 1.0
3 龚丽 中石油管道有限责任公司西气东输分公司武汉管理处 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能优化算法
粒子滤波
退化
重采样
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
月刊
1007-9416
12-1369/TN
16开
天津市
6-251
1983
chi
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20434
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