基于提升小波的运动物体检测

• 作者: 邱文华 邱珍珍
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 提升小波变换 C2均值聚类 边缘融合 内极线约束 光流
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 系统软件与软件工程
• 页码范围: 2434-2435
• 页数: 2页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3381字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.09.202

摘要

运动目标检测是当前进行图像分析和理解以及在计算机视觉领域研究的热点,根据目标特性、摄像机是否运动、背景是否复杂等不同情况,算法也有很大的差别.文中提出了一种基于光流场分割和提升小波边缘检测融合的运动目标检测方法.实验表明,这种方法可以有效地从复杂自然场景的图像序列中检测出完整的运动目标.而且能够有效的抑制噪声,同时可减少计算时间,满足检测的实时性要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱珍珍	华南师范大学增城学院	8	16	2.0	4.0
2	邱文华	华南师范大学增城学院	7	16	2.0	4.0