基于神经网络方法的民航安全预测研究

• 作者: 於秋枫 曾鑫 陈通
• 来源期刊: 科技创新导报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 飞行事故万时率 民航安全预测
• 年，卷（期）: 2009,（32）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 16,18
• 页数: 2页
• 分类号: V32
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-098X.2009.32.013

摘要

为了对民航系统安全运行状态进行科学的分析和预测,选取能够反映民航安全综合状态的重要指标之一-飞行事故万时率,分别采用BP神经网络和RBF神经网络的理论和方法对其进行分析预测和仿真验证.两种方法预测结果的对比分析表明神经网络方法能较准确的预潮出民航的综合安全状况,而相比于BP神经网络,RBF神经网络具有更高的预测精度.