支持向量机序贯最小优化算法推导的改进

• 作者: 谢树新
• 来源期刊: 电脑知识与技术
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机(SVM) 序贯最小优化算法(SMO) 二次规划 差分算子
• 年，卷（期）: 2009,（17）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 4522-4524
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 字数: 2216字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3044.2009.17.078

摘要

已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁椎导.整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函教外,不需引入其它中间变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢树新	湖南铁道职业技术学院信息工程系	13	12	2.0	2.0