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摘要:
针对关联规则挖掘算法在处理海量数据的过程中存在的效率低、需要反复访问数据库等,在入侵检测系统产生误报、效率低下等问题.提出了基于关联规则挖掘算法的ALT算法,设计了基于ALT算法的入侵警报检测系统模型,通过实验证明ALT算法在减少入侵警报的数量和降低误报率等方面明显优于其它算法.
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文献信息
篇名 基于ALT算法的入侵检测分析系统的研究
来源期刊 商场现代化 学科 工学
关键词 ALT算法 入侵检测 数据挖掘 警报分析
年,卷(期) 2009,(8) 所属期刊栏目 商业科技
研究方向 页码范围 26-27
页数 2页 分类号 TP3
字数 1532字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-3102.2009.08.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 骆正山 西安建筑科技大学管理学院 79 457 11.0 18.0
2 王小完 西安建筑科技大学管理学院 38 279 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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共引文献  (182)
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2009(0)
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研究主题发展历程
节点文献
ALT算法
入侵检测
数据挖掘
警报分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
商场现代化
半月刊
1006-3102
11-3518/TS
大16开
北京市
2-398
1972
chi
出版文献量(篇)
79870
总下载数(次)
321
总被引数(次)
230348
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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