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摘要:
利用2001年ETM遥感数据,采用SAVI、NDWI、BRIGHT以及纹理等指数,使用决策树分类的方法对研究区进行了盐碱化信息提取,根据实际情况,分为重度盐碱、轻度盐碱、水体、植被和裸地等5个类别,有效地提取了实验区的盐碱地信息.
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文献信息
篇名 基于决策树分类的张北土壤盐碱化研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 农学
关键词 土壤盐碱化 决策树 SVAI NDWI K-T变换 纹理
年,卷(期) 2009,(25) 所属期刊栏目 资源与环境
研究方向 页码范围 12103-12104
页数 2页 分类号 S156.4
字数 2076字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.25.114
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 伍吉仓 同济大学测量系 77 665 15.0 22.0
2 姚焕炯 10 50 4.0 6.0
3 张丽娜 同济大学测量系 9 40 4.0 5.0
4 程晓 1 4 1.0 1.0
5 彭广亮 2 8 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
土壤盐碱化
决策树
SVAI
NDWI
K-T变换
纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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