一种基于轮廓波变换和统计模型的图像去噪算法的研究

• 作者: 陈蓉蓉
• 来源期刊: 考试周刊
• 学科: 教育
• 关键词: 轮廓波变换 MAP模型 最大似然估计 平移不变性
• 年，卷（期）: 2009,（44）
• 所属期刊栏目: 信息技术教学与研究
• 页码范围: 158-159
• 页数: 2页
• 分类号: G43
• 字数: 2096字
• 语种: 中文

摘要

本文提出了一种基于轮廓波(Contourlet)变换和统计模型相结合的图像去噪方法.Contourlet变换能够更好地表征图像各个方向的特征,通过对特征系数的分析,估计统计模型,利用近似最大后验概率估计(MAP)做局部方差估计并且和噪声方差的估计比较来达到去噪的目的.为了克服缺乏平移不变性所带来的Gibbs效应.本文采用循环平移法进行优化,有效地克服Gibbs效应.与小波变换去噪法和Contourlet变换阈值去噪法比较,该算法不仅能够提高图像去噪的PSNR,而且能够更有效地保持图像的边缘和细节.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈蓉蓉	应天学院信息系	1	0	0.0	0.0