支持向量机在害虫预测预报中的应用

• 作者: 张永生
• 来源期刊: 现代农业科技
• 学科: 农学
• 关键词: 害虫 预测预报 支持向量机 非线性
• 年，卷（期）: 2009,（14）
• 所属期刊栏目: 植物病虫预测预报
• 页码范围: 147-148
• 页数: 2页
• 分类号: S431.9
• 字数: 2557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-5739.2009.14.104

摘要

对支持向量机回归(SVR)在害虫预测预报中的应用进行了研究.用一步预测法对1个害虫发生量样本集进行预测,结果表明:SVR在所有参比模型中预测精度最高,具有较强的泛化推广能力,在害虫预测预报领域具有广泛的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永生	湖南农业大学生物安全科学技术学院	17	114	7.0	10.0