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摘要:
在Web信息检索中,如何能够提取出与某个主题信息相关的网页变得异常重要,web结构挖掘作为web数据挖掘的一个重要方面,主要挖掘web潜在的链接结构模式,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立web自身的链接结构模式,可以用于网页归类,本文探讨了Trawling算法在Web结构挖掘中的应用.
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文献信息
篇名 Trawling算法在Web结构挖掘中的应用
来源期刊 中小企业管理与科技 学科 工学
关键词 Trawling算法 web 数据挖掘 结构挖掘
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 234-235
页数 2页 分类号 TP3
字数 3529字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1069.2009.04.219
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨焰 成都职业技术学院软件学院计算机系 5 5 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
Trawling算法
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数据挖掘
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