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Trawling算法在Web结构挖掘中的应用
Trawling算法在Web结构挖掘中的应用
作者:
杨焰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
Trawling算法
web
数据挖掘
结构挖掘
摘要:
在Web信息检索中,如何能够提取出与某个主题信息相关的网页变得异常重要,web结构挖掘作为web数据挖掘的一个重要方面,主要挖掘web潜在的链接结构模式,通过分析一个网页链接和被链接数量以及对象来建立web自身的链接结构模式,可以用于网页归类,本文探讨了Trawling算法在Web结构挖掘中的应用.
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文献信息
篇名
Trawling算法在Web结构挖掘中的应用
来源期刊
中小企业管理与科技
学科
工学
关键词
Trawling算法
web
数据挖掘
结构挖掘
年,卷(期)
2009,(4)
所属期刊栏目
信息技术
研究方向
页码范围
234-235
页数
2页
分类号
TP3
字数
3529字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1069.2009.04.219
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨焰
成都职业技术学院软件学院计算机系
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5
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研究主题发展历程
节点文献
Trawling算法
web
数据挖掘
结构挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中小企业管理与科技
主办单位:
出版周期:
旬刊
ISSN:
CN:
开本:
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
77898
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