人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用

• 作者: 包岩 吕艳杰 杨德光
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 玉米 气候适宜性
• 年，卷（期）: 2009,（35）
• 所属期刊栏目: 其他
• 页码范围: 17793-17794
• 页数: 2页
• 分类号: S513
• 字数: 2848字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.35.203

摘要

人工神经网络具有很强的自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力,是进行非传统建模的有效工具.目前,应用比较多的BP神经网络,可通过学习以任意精度逼近任何连续映射,在农业工程项目中展示出了广阔的应用前景.主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨德光	东北农业大学农学院	87	658	13.0	21.0