基于RBF神经网络的土壤适宜性评价研究

• 作者: 付克兰
• 来源期刊: 福建电脑
• 关键词: 神经网络 模型 预测 土壤适宜性评价
• 年，卷（期）: 2018,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 45
• 页数: 1页
• 字数: 630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16707/j.cnki.fjpc.2018.12.022

摘要

本文利用构建的RBF神经网络预测模型,将该系统输入地块的相关特征参数,可预测出地块的土壤适宜性等级,研究表明预测结果是精确、可靠的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付克兰		28	32	4.0	4.0