融入监督信息的k-mean聚类瓜蓟马预警模型

• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 预警 k-mean聚类 模糊关联规则 瓜蓟马
• 年，卷（期）: 2009,（30）
• 所属期刊栏目: 农业灾害防御
• 页码范围: 14738-14739,14754
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2337字
• 语种: 中文

摘要

[目的]为提高瓜蓟马病虫害的预警效果.[方法]采用k-mean聚类建立了瓜蓟马预警模型,并针对瓜蓟马数据中在k-mean聚类算法下难以判断的情况,引入了监督信息,即模糊关联规则进行进一步划分.[结果]引入监督信息的k-mean聚类算法的预警准确率比最近邻算法、k-mean聚类和支持向量机预警准确率都要高.[结论]k-mean聚类过程中引入模糊关联规则能较有效地提高预警准确率.