改进的K-mean聚类算法在基因系统发育谱分析中的应用

• 作者: 周春光 孙平平 崔颖 陆林英 马志强 马雅楠 魏雅卓
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 系统发育谱 基因功能 K-mean聚类
• 年，卷（期）: 2008,（2）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 82-84
• 页数: 3页
• 分类号: Q3
• 字数: 3963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2008.02.011

摘要

简要介绍了系统发育谱法的原理,着重阐述了K-mean聚类算法在对基因系统发育谱分析中的改进,并与传统的K-mean聚类算法进行比较.实验结果表明,改进的K-mean聚类算法在运用系统发育谱法进行基因功能注释上是快而有效的,可以快速收敛到近似最优解.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马志强	吉林大学计算机学院	8	81	3.0	8.0
5	孙平平	东北师范大学计算机学院	7	18	2.0	4.0
6	马雅楠	东北师范大学计算机学院	7	18	2.0	4.0
7	魏雅卓	东北师范大学计算机学院	7	23	3.0	4.0
8	陆林英	东北师范大学计算机学院	8	28	4.0	5.0
9	崔颖	东北师范大学计算机学院	8	17	2.0	4.0
10	周春光	吉林大学计算机学院	161	2128	25.0	39.0