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摘要:
这篇文章概述和综合了图像分割的知识.通过对几种经典算法的实现与比较,对各种算法的本质与效果进行了分析.这几种算法包括K-Means 算法,RANSAC算法,Normalized Cut算法以及Level set算法.实验表明,Level set算法有着更高的精确度和更低的空间时间复杂度.
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文献信息
篇名 图像分割的概述及几种经典算法的实现与比较
来源期刊 中国科技博览 学科 工学
关键词 图像分割 聚集 模型拟合 K-Means RANSAC Normalized Cut Level set.
年,卷(期) 2009,(29) 所属期刊栏目 科学论坛
研究方向 页码范围 5-7
页数 3页 分类号 TN
字数 4517字 语种 中文
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研究主题发展历程
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图像分割
聚集
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K-Means
RANSAC
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set.
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