基于AQPSO算法的图像增强研究

• 作者: 孙勇强
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 适应性的基于量子行为的微粒群优化算法 目标函数
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 高校讲坛1
• 页码范围: 144-145
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2864字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.23.107

摘要

首次将AQPSO算法成功地用于解决图像增强问题,并且使用了一种新的目标函数评价算法的性能.AQPSO比较接近于高水平智能群体的社会有机体的学习过程,能保证种群不断地进化,稳定性强,仿真结果证明AQPSO算法在图像增强算法中有很好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙勇强	淮阴师范学院继续教育学院	7	15	2.0	3.0