基于HJM模型和蒙特卡罗方法的瓦斯浓度预测研究

• 作者: 巫金庭 王汝琳 魏星
• 来源期刊: 工矿自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 瓦斯浓度预测 数据分析 蒙特卡罗 HJM模型 VBA Excel
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 实验研究
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TD712
• 语种: 中文

摘要

在金融学HJM模型的基础上,采用蒙特卡罗(Monte Carlo)方法,利用Microsoft Excel强大的数据分析能力,对瓦斯浓度的历史数据进行分析,从中总结出了一条接近真实溢出量的规律,从而实现了煤矿井下瓦斯溢出量的产前预测.该预测方法与井下瓦斯检测设备配合,能有效降低事故的发生率,具有一定的推广和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王汝琳		61	591	13.0	23.0
2	魏星		2	0	0.0	0.0
3	巫金庭		1	0	0.0	0.0