基于审查不确定性的预见式软件自适应

• 作者: 应晶 王华 蒋涛
• 来源期刊: 浙江大学学报(工学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应软件 隐Markov模型(HMM) 不确定性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机技术、电信技术
• 页码范围: 213-219
• 页数: 7页
• 分类号: TP311.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.02.001

摘要

为了解决传统的被动式自适应(RSA)模型自适应不可预期的问题,提出预见式的自适应(PSA)方法.PSA方法要解决的重要问题是:模型如何能够从环境中学习.通过使用隐Markov模型(HMM),系统能够从历史行为中进行学习并生成预见式的动作.和传统的RSA模型相比,PSA方法能预见式地调整系统的运行时行为以适应新的环境.通过对系统管理的观察和PSA方法的认知能力,应用系统能够做出合理的决策.应用程序能实现预见性的自主管理过程,减少了人工干预.实验结果表明,PSA方法为应用提供了预见式的自适应管理机制,提高了应用的可管理性和服务质量(QoS).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王华		67	378	12.0	16.0
2	蒋涛		9	45	3.0	6.0
3	应晶		40	860	14.0	29.0