基于LS-SVM的天然气管网负荷组合预测

• 作者: 代小华 唐小江 杨玲 白建辉
• 来源期刊: 管道技术与设备
• 学科: 工学
• 关键词: 天然气 管网 负荷 组合预测 最小二乘支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 14-16,33
• 分类号: TE83
• 字数: 2763字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-9614.2010.03.006

摘要

针对现有组合预测模型,基于经验风险最小化原则,克服预测精度受组合模型限制的缺点,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的天然气管网负荷组合预测模型,并与AR模型、BP神经网络模型、GM(1,1)模型以及最优权重组合模型进行了比较,得出基于最小二乘支持向量机的天然气管网负荷组合预测模型能够得到更高的预测精确度,可为天然气管网的安全运行以及优化调度提供决策支持的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白建辉		7	53	4.0	7.0
2	代小华	中国石油天然气管道工程有限公司工艺室	8	33	3.0	5.0
3	杨玲		1	1	1.0	1.0
4	唐小江		1	1	1.0	1.0