基于分块分类的智能视频监控背景更新算法

• 作者: 徐立中 李庆武 蔡艳梅
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 智能视频监控 背景差分 分块 背景更新
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 272-276
• 分类号: TP391.4|TN991.73
• 字数: 4085字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.03.011

摘要

针对传统智能视频监控中背景更新算法计算最大、对光照变化敏感等问题,提出了一种基于分块分类的背景更新算法.首先,根据视频序列获得初始的背景参考图像,采用背景差分法得到当前帧的差分图像.然后,将差分图像采用分块处理,按照子块的均值特征对各子块图像进行前景块和背景块的分类.最后,根据分类情况采用不同的背景更新策略,实现背景的实时更新.该算法以块为操作对象,相比单个像素处理时的计算量更小,运算速度更快.实验结果表明,新算法能较好地适应光照变化,背景更新效果较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐立中	河海大学计算机及信息工程学院	136	1780	22.0	35.0
2	李庆武	河海大学计算机及信息工程学院	99	812	17.0	24.0
3	蔡艳梅	河海大学计算机及信息工程学院	2	36	2.0	2.0