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摘要:
为了降低背景提取算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种结合差分图像分块、背景减除和帧间差法的背景提取方法.对差分图像进行分块分类,提出了一种统计像素值的子块分类法,对不同类的块用不同的更新策略进行背景实时更新.该算法有效解决了背景更新过程中运动目标逗留、背景物体移入移出等问题的影响.实验结果表明该算法运算速度快、鲁棒性高、能准确地提取实时背景.
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文献信息
篇名 基于差分图像分块的视频背景提取算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分块 帧间差分 背景减除 背景提取
年,卷(期) 2012,(30) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 173-176
页数 分类号 TP391.4
字数 3118字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.30.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶青 长沙理工大学电气与信息工程学院 25 101 6.0 9.0
2 雷辉 长沙理工大学电气与信息工程学院 15 86 6.0 9.0
3 贺助理 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 9 1.0 1.0
4 湛强 长沙理工大学电气与信息工程学院 1 9 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分块
帧间差分
背景减除
背景提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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