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摘要:
在织物疵点自动检测开发中,传统的图像处理代码编写繁琐、效率不高.OpenCV具有较强的图像处理能力且提供了丰富的图像处理函数,可以把OpenCV运用到织物疵点检测上.以断经、纬疵样本为例,提出在OpenCV环境下采用阈值分割提取疵点图像,利用形态学技术实现噪点分离及断线连接.边缘检测实现了疵点图像在原图像中的准确定位.实验结果表明,OpenCV有简化代码、提高编程效率的图像处理强大功能,疵点检测结果准确,效率高.
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文献信息
篇名 一种基于OpenCV的织物疵点检测方法
来源期刊 丝绸 学科 工学
关键词 OpenCV 疵点检测 阈值分割
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 研究与技术
研究方向 页码范围 38-41
页数 分类号 TS101.9|TN911.73
字数 3135字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-7003.2010.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陆趣趣 嘉必学院数学与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
2 陈传克 嘉必学院数学与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
3 徐晓龙 嘉必学院数学与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
4 虞佳 嘉必学院数学与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
5 贾小军 嘉必学院数学与信息工程学院 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
OpenCV
疵点检测
阈值分割
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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32-28
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