基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测研究

• 作者: 谢青梅
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 交通疏散 疏散需求 Logistic回归模型 SPSS
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 安全防范工程
• 页码范围: 79-82
• 分类号: D035.34
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-1784.2010.04.018

摘要

提出一种基于Logistic回归的应急疏散交通出行生成预测模型.通过对厦门市居民地震交通疏散问题的调查数据分析,应用SPSS统计软件进行Logistic回归,建立应急疏散交通出行生成预测模型,预测在地震灾害中居民选择疏散出行的概率,进而获得突发事件的交通疏散需求.选用测试样本进行仿真、验证预测模型的准确性和拟合度,取得较好地效果,为制定更为合理有效的城市应急管理规划提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢青梅	中国人民公安大学安全防范系	2	14	2.0	2.0