原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
为研究移动互联网广泛应用的背景下通勤者的出行行为,探索交通信息对居民在通勤出行链中出行方式选择行为的影响,以RP(Revealed Preference)调查获取的出行者交通信息使用属性、通勤出行链模式、社会经济属性和出行方式选择行为数据,建立通勤出行方式选择多项Logit模型.研究发现:(1)复杂出行链模式会更多地促进停车换乘(Park and Ride,P&R)方式的生成;(2)随着交通信息查询频率的提高,P&R发生的概率比公共交通和私家车都更高;(3)高收入群体在通勤出行中更愿意选择P&R方式,而非私家车方式;(4)通勤者对交通信息查询的满意度越高,越能促进小汽车出行向公共交通的转移.上述结论为交通需求管理和交通信息诱导等政策制定提供理论基础和实证依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 交通信息下基于出行链的通勤出行方式选择行为
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 通勤 出行方式选择 出行链 交通信息 多项Logit模型 RP调查
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-54,64
页数 7页 分类号 U491.122
字数 语种 中文
DOI 10.13340/j.jsmu.2016.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张华歆 上海海事大学交通运输学院 12 214 7.0 12.0
2 智路平 上海海事大学经济管理学院 14 65 5.0 7.0
3 苏逸飞 上海海事大学交通运输学院 1 12 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
通勤
出行方式选择
出行链
交通信息
多项Logit模型
RP调查
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