多方式诱导信息对通勤者出行链的动态影响模型

• 作者: 岳昊 赵丹 邵春福
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 出行链 多方式诱导 动态规划 交通信息 Dijkstra算法 通勤者
• 年，卷（期）: 2013,（2）
• 页码范围: 368-375
• 页数: 8页
• 分类号: U491
• 字数: 7064字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2013.02.027

摘要

为研究多方式诱导下通勤者的动态选择行为,采用效用理论和多阶段决策方法,以出行链感知效用最大化为目标,建立了通勤者单日内以家为起点和终点的出行链选择行为动态规划模型,并利用Dijkstra算法求解.将出行链分割为相互联系的单次出行,每次出行均包含出行前和出行中决策节点,在每个决策节点上实现交通信息的动态加载,并考虑通勤者对信息的信任度和学习过程,使模型可更准确地描述实际决策过程.算例结果表明:多方式诱导信息使每位通勤者的出行链实际效用平均增加0.88％；且信任度越高,通勤者获得的收益越大,越倾向于通过缩短出行链长度,选择地铁或停车换乘方式以规避交通拥堵造成的效用损失.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邵春福	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	184	3507	34.0	48.0
2	岳昊	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	26	465	11.0	21.0
3	赵丹	北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室	16	191	6.0	13.0