用一种改进的蚁群聚类算法进行网络入侵检测

• 作者: 徐蕾 陈军
• 来源期刊: 沈阳航空工业学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 入侵检测 蚁群聚类算法 贝叶斯检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 72-76
• 页数: 5页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 4909字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2010.01.019

摘要

针对蚁群聚类算法在聚类结果中出现部分数据划分不够准确的问题,提出蚁群聚类改进算法.对已有蚁群聚类算法的结果簇做调整,从而得到更好的聚类结果.使用KDD Cup 1999入侵检测数据集所作的实验结果表明,聚类效果改进明显,入侵检测率有所提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蕾	沈阳航空工业学院计算机学院	45	187	8.0	10.0
2	陈军	沈阳航空工业学院计算机学院	1	8	1.0	1.0