粗糙集理论中基于距离的异常检测

• 作者: 江峰 王程华
• 来源期刊: 烟台大学学报（自然科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 异常检测 粗糙集 距离 度量
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 5260字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-8820.2010.01.011

摘要

针对现实世界中的不确定与不完整数据,根据粗糙集理论的框架提出了一种基于距离的异常检测方法.由于粗糙集理论是处理不确定性与不完整性的一种有效工具,因此该方法可以从不确定与不完整的数据中高效地检测出异常.另外,定义了2种特定的距离度量,用来计算2个对象之间的距离.最后,对粗糙集理论中基于距离的异常检测算法也进行了讨论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江峰	青岛科技大学信息与科学技术学院	31	263	8.0	15.0
2	王程华	上海政法学院现代教育技术中心	3	14	2.0	3.0