每层3个节点的神经网络对连续函数的逼近

• 作者: 张国平 谢庭藩
• 来源期刊: 中国计量学院学报
• 学科: 数学
• 关键词: 多层前馈人工神经网络 Bernstein多项式 逼近
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 342-348
• 分类号: O174.41
• 字数: 5051字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1540.2010.04.014

摘要

主要研究了多层前馈人工神经网络对Rd上连续函数的逼近,证得每层3个节点的n(n+d-1 d-1)层前馈人工神经网络可以按任意给定的精度逼近任一总次数为n的d元代数多项式,并给出d=1时的实例验证.此外,由Weierstrass定理,所构造的前馈人工神经网络可以按任意给定的精度逼近连续函数.最后,将该结论推广到多维输出的情形.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢庭藩	中国计量学院理学院	19	71	5.0	7.0
2	张国平	中国计量学院理学院	1	1	1.0	1.0