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基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型
基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型
作者:
刘一星
梁山
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
评审专家
文本分类
自动推荐
学科领域
自动匹配
摘要:
提出一种基于文本分类技术的评审专家自动推荐模型,通过文本分类技术对评审专家所发表的论文进行所属学科领域的分类,进而判断出评审专家的主要研究领域.模型采用了基于TF/IDF特征权重阈值的向量空间模型算法和改进后的ATSVM分类算法.实验结果表明,改进后的ATSVM分类算法可以增加交互的过程使训练得到的分类器具备自学习的能力,改进后的主动学习SVM分类器在多类别的分类上能够精确分类并且提高分类速度.
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基于改进ATSVM算法的评审专家自动推荐模型
来源期刊
重庆科技学院学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
评审专家
文本分类
自动推荐
学科领域
自动匹配
年,卷(期)
2010,(1)
所属期刊栏目
电子信息·计算机
研究方向
页码范围
134-136
页数
3页
分类号
TP311
字数
2010字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-1980.2010.01.043
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
梁山
33
354
9.0
18.0
2
刘一星
1
9
1.0
1.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
主办单位:
重庆科技学院
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-1980
CN:
50-1174/N
开本:
大16开
出版地:
重庆大学城
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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