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摘要:
随着电子商务的普及和数据挖掘技术的发展,将数据挖掘技术应用到电子商务中可以解决电子商务中数据量庞大的问题,从而获得真正有价值的信息。文章简要的介绍了电子商务以及数据挖掘的概念,并针对电子商务中所使用到的分类、聚类分析、关联规则挖掘、序列模式分析等主要数据挖掘技术进行了详细的分析,这些数据挖掘技术的使用可以帮助企业节省开支,细分市场,规划网站以及制定合理的营销策略,从而促使电子商务能更好、更快的进行。
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文献信息
篇名 电子商务中数据挖掘技术的应用研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 电子商务 数据挖掘 聚类分析 关联规则挖掘
年,卷(期) 2010,(3X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2059-2060
页数 2页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙亦博 洛阳师范学院信息技术学院 11 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
电子商务
数据挖掘
聚类分析
关联规则挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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