一种基于径向基神经网络的地磁场K指数实时标定方法

• 作者: 刘代志 李夕海 王秀芳 齐玮
• 来源期刊: 地球物理学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地磁场 K指数 径向基神经网络 FMI方法 规则日变化
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 地球动力学·地震学·地热学·地磁学
• 页码范围: 147-155
• 页数: 9页
• 分类号: P318
• 字数: 6359字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0001-5733.2010.01.016

摘要

K指数是一种重要的地磁活动指数,标定K指数的难点在于规则日变化S_R的确定,尽管FMI(Finnish Meteorological lnstitute,芬兰气象学院)方法能够比较准确地识别规则日变化S_R,给出合理的K指数,但是该方法存在一天的延迟,无法实现实时标定.为了解决这一问题,本文提出了一种基于径向基神经网络的K指数实时标定方法:首先用修正后的FMI方法提取H分量的时均值序列,接着以径向基神经网络对该序列进行建模,最后基于神经网络模型实时获取规则日变化,并结合H分量分均值观测数据标定K指数.实验结果表明:该方法能够以3.8598 nT的标准误差实时获取规则日变化S_R;实时标定的K指数与直接用FMI-H方法延迟一天标定的K指数相比,完全吻合的占69.8%,差别大于一个标度的仅占0.77%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘代志		73	656	14.0	20.0
2	齐玮		9	53	4.0	7.0
3	王秀芳		5	29	3.0	5.0
4	李夕海		34	221	8.0	13.0