一种基于C4.5决策树的Web页面分类算法

• 作者: 张乃洲 曹薇
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: WEB文本分类 C4.5决策树 信息论 信息增益率 网络爬虫
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 195-198
• 分类号: TP3
• 字数: 2978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.10.041

摘要

WEB文本自动分类在很多方面都有着重要的应用,如信息检索,新闻分类等.决策树算法是一种简单并且广泛使用的分类方法,具有很多优点如:分类精度高,分类速度快等.主要研究了运用C4.5决策树构建Web页面分类器的基本方法和过程,并提出了一个基于C4.5决策树的Web页面分类器的框架.在此基础上实现了一个运用于网络爬虫的Web页面分类器,实验结果表明该算法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹薇	武汉职业技术学院计算机学院	21	126	6.0	11.0
2	张乃洲	湖北大学知行学院	7	92	5.0	7.0