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摘要:
车牌自动识别算法中,汉字识别是识别的难点,也是车牌识别技术推广应用的瓶颈.目前车牌汉字识别算法主要有特征分析算法和模板匹配算法,特征分析算法受图像质量的影响比较大,模板匹配算法在识别率方面达不到实际应用要求.本文提出了逐级识别算法:首先利用投影法进行匹配,把可识别的字符挑选出来或进行分类.然后,利用字体和区域面积的比例进行筛选,对选出的字符进行模板匹配.通过实验证实:算法不仅速度快、鲁棒性好,匹配精度也很高.
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文献信息
篇名 基于投影特征和模板匹配的车牌汉字识别算法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌识别 投影特征 模板匹配
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 分类号 TP391.41
字数 2527字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6871.2010.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈大海 3 8 2.0 2.0
2 王艺霖 沈阳工业大学信息学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
车牌识别
投影特征
模板匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
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19453
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