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摘要:
在车辆牌照自动识别系统中,字符识别是最后一个也是最关键的步骤.在实际场景中,光照不同造成了车牌字符效果不同,从而影响字符识别的正确率,尤其是车牌中汉字的识别.提出一种灰度预处理算法来解决识别过程中的光照问题.针对不同字符在垂直方向和水平方向投影特征曲线不同,采用分类比较和滑动匹配方法来识别车牌字符,提高算法的适应能力.
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文献信息
篇名 基于投影特征曲线匹配的车牌字符识别算法
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 字符识别 灰度预处理 投影特征曲线
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 20-22,91
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 3042字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2007.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张桂林 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 69 1527 19.0 37.0
2 许慧慧 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 3 28 3.0 3.0
3 姜瑾 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 2 24 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
字符识别
灰度预处理
投影特征曲线
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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