基于BP神经网络的纸病分类器设计

• 作者: 倪洁 徐杰 胡慕伊
• 来源期刊: 中国造纸学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 BP算法 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 76-78
• 分类号: TP183
• 字数: 2755字
• 语种: 中文

摘要

不同造纸生产线产生的纸病往往会有不同的特点,即使同一生产线在不同工艺参数,或在工艺参数相同而生产条件不同情况下产生的纸病也有区别,因此纸病往往具有多样性、复杂性的特点.为此,利用BP神经网络建立了纸病分类器,取得了较好的识别效果,识别率达91%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡慕伊	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	64	222	8.0	10.0
2	徐杰	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	9	39	4.0	6.0
3	倪洁	南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室	4	11	2.0	3.0