基于神经网络模糊控制的粉末冶金烧结炉

• 作者: 陈文
• 来源期刊: 粉末冶金技术
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 模糊控制 PID控制 管式烧结炉 节能
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 366-369,375
• 分类号: TF12
• 字数: 3518字
• 语种: 中文

摘要

为解决粉末冶金管式烧结炉温度控制精度不高、能耗大的难题,提出了一种基于神经网络模糊控制的PID参数自适应控制系统.运行结果表明,该系统稳定性好,节能显著,控温精度可达±3℃,很好地满足了粉末冶金工艺的要求.