基于模糊神经网络的粉末冶金烧结炉温度控制

• 作者: 刘念聪 方方 李宏穆
• 来源期刊: 现代制造工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 粉末冶金烧结炉 温度控制
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 制造技术/工艺装备
• 页码范围: 75-77
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2370字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3133.2010.01.021

摘要

以工业生产中具有重要地位的粉末冶金烧结炉为研究对象,对其原传统控制方案进行分析,提出一种基于模糊神经网络的温度控制方案,充分利用模糊控制的推理性和神经网络控制的记忆和学习功能.仿真实验及现场测试结果表明,模糊神经网络用于粉末冶金烧结炉温度控制较原传统控制方案具有明显的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方方	成都理工大学自动化学院	244	1468	16.0	25.0
2	李宏穆	成都理工大学自动化学院	34	260	8.0	15.0
3	刘念聪	成都理工大学自动化学院	43	239	7.0	14.0