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摘要:
滤波特征匹配和不变矩匹配是常用的指纹识别算法,是将两种识别算法以一定的权值进行结合而提出的一种混合识别算法.通过采用来自不同手指采集的多幅指纹图像作为样本集并两两匹配,得到相应的滤波特征和不变矩匹配分数样本.而算法中权值的确定可以转换成一个匹配分数样本的分类器设计问题,用这些样本对权值进行分类学习估计.以100对指纹图像对混合识别算法进行测试,结果证明该算法具有较好的识别效果.
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文献信息
篇名 一种基于滤波特征和不变矩的混合指纹识别算法
来源期刊 桂林电子科技大学学报 学科 工学
关键词 指纹识别 Gabor滤波 不变矩
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 63-65
页数 3页 分类号 TP391
字数 3065字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-808X.2010.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈燕玲 广西大学电气工程学院 7 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
指纹识别
Gabor滤波
不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
桂林电子科技大学学报
双月刊
1673-808X
45-1351/TN
大16开
广西桂林市金鸡路1号
1981
chi
出版文献量(篇)
2598
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1
总被引数(次)
11679
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