癌症基因表达数据的熵度量分类方法

• 作者: 庄振华 李学俊 梁栋 王年 王继
• 来源期刊: 安徽大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 特征基因 熵
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 电子与计算机技术
• 页码范围: 73-76
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 2859字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2162.2010.02.015

摘要

基因芯片技术的出现和发展为生物医学领域带来了深远影响,运用分类方法研究其产生的海量数据对癌症的分类及治疗有重要意义.该文提出一种利用熵度量作为指标进行癌症基因表达数据特征提取的方法.首先对基因表达数据进行筛选并计算各个基因的熵,然后提取出熵最大的若干基因作为特征基因,并用支持向量机进行分类.对前列腺癌基因表达数据的留一法以及分组法实验都证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
2	梁栋	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	153	1898	21.0	37.0
3	李学俊	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	58	392	12.0	17.0
4	王继	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	77	5.0	6.0
5	庄振华	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	6	51	4.0	6.0