基于LNMF的癌症基因表达谱数据的特征提取

• 作者: 王年 王蕊平 苏亮亮 陈乐
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 工学
• 关键词: 分类 特征提取 局部非负矩阵分解 基因表达谱
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 164-166,170
• 分类号: TP18
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2011.02.016

摘要

海量数据的存在是现代信息社会的一大特点,如何在成千上万的基因中有效地选出样本的分类特征对癌症的诊治具有重要意义.采用局部非负矩阵分解方法对癌症基因表达谱数据进行特征提取.首先对基因表达谱数据进行筛选,然后构造局部非负矩阵并对其进行分解得到维数低、能充分表征样本的特征向量,最后用支持向量机对特征向量进行分类.结果表明该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王年	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	93	1089	17.0	29.0
2	苏亮亮	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	9	26	3.0	4.0
3	陈乐	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	4	5	1.0	2.0
4	王蕊平	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	3	4	1.0	2.0