基于粗糙信息熵的基因分析与选择研究

• 作者: 吴祖剑 王加阳
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 粗糙集 生物信息学 基因表达 信息熵 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2008,（6）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 1713-1716
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2008.06.032

摘要

基于粗糙集理论中的属性重要性与粗糙信息熵概念,定义了基因选择度量标准,分析了基因作为条件属性对疾病样本分类的不确定信息在集合中的影响,提出了一种RMSME算法.该算法依据预先定义的基因选择度量标准,分析了与疾病分类关联性最大的基因,最终选择出与疾病分类关联最大的基因.最后在实际数据集中对算法的有效性进行了实验仿真.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王加阳	中南大学信息科学与工程学院	140	1000	15.0	24.0
2	吴祖剑	中南大学信息科学与工程学院	1	5	1.0	1.0