基于粗糙集和信息熵的入侵检测特征选择方法研究

• 作者: 吴萍 姜懿庭
• 来源期刊: 云南民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 入侵检测 粗糙集 信息熵
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息与计算机科学
• 页码范围: 292-295
• 分类号: TN915.08
• 字数: 3454字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2011.04.014

摘要

特征选择是从与应用有关的特征集合中选取出满足需要的重要性高的最小特征子集的过程,是入侵检测中的一项重要工作.针对现有的入侵检测系统存在的先验知识较少的问题,利用粗糙集中的知识表达系统来描述入侵检测特征集合,并通过计算各个特征的信息熵来确定其相对重要性,最终选择出精简的特征集合,简化了入侵检测训练集合,减少了检测时间并可以有效的提高入侵分类的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴萍	云南师范大学信息学院	3	5	2.0	2.0
2	姜懿庭	云南师范大学信息学院	6	16	3.0	3.0