基于小波分析的水力机组故障诊断奇异数据还原研究

• 作者: 李辉 白亮 罗兴锜
• 来源期刊: 西安理工大学学报
• 学科: 经济
• 关键词: 小波变换 奇异性 信号处理 故障诊断 水力机组
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 255-259
• 分类号: F830.5
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4710.2010.03.002

摘要

采用小波变换中奇异信号检测的基本原理,首先检测出信号中的奇异点,将奇异点剔除后再通过处理过的细节系数和近似系数一起重构信号,根据重构信号再对机组进行重新分析.实例仿真结果表明,小波能够正确识别水力机组奇异信号,并对机组信号进行准确重构,基于此可正确认识机组故障并准确描述机组状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白亮	西安理工大学水利水电学院	21	211	8.0	14.0
2	罗兴锜	西安理工大学水利水电学院	154	2176	24.0	38.0
3	李辉	西安理工大学水利水电学院	43	467	14.0	20.0