论文降重
免费查重- 钛学术文献服务平台 \
- 学术期刊 \
- 综合期刊 \
- 其它期刊 \
- 重庆文理学院学报：自然科学版期刊 \
CPI指数预测的统计回归模型
CPI指数预测的统计回归模型
基本信息来源于合作网站，原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要：
对CPI值进行预测，对我国相应部门做出正确的宏观决策有积极意义．本文采用应用非常广泛的一类随机模型——统计回归模型，首先找到关于CPI指数变化的影响因素，搜集相关的大量数据；然后通过应用主成分分析法找出影响CPI的3个主要因素；最后基于3因素的数据，通过统计分析，建立回归模型，对短期内的情况进行预测．
推荐文章
透气性指数回归模型的数据挖掘
数据挖掘
透气性指数
SPSS
密闭鼓风炉
线性回归
五种短期气候预测统计模型的研制
逐步回归
多因子相关相似
环流相似
海温相似
多元回归
短期气候预测
基于萤火虫算法的神经网络CPI预测模型
神经网络
径向基函数
萤火虫算法
CPI
统计
基于线性回归模型的菜花重量预测研究
机器学习
线性回归
LASSO
重量预测
菜花
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
| 篇名 | CPI指数预测的统计回归模型 | ||
| 来源期刊 | 重庆文理学院学报：自然科学版 | 学科 | 数学 |
| 关键词 | 统计回归模型 主成分分析法 CPI指数 预测 | ||
| 年，卷（期） | 2010,（1） | 所属期刊栏目 | |
| 研究方向 | 页码范围 | 38-41 | |
| 页数 | 4页 | 分类号 | O212.4 |
| 字数 | 语种 | ||
| DOI | |||
五维指标
引文网络
引文网络
二级参考文献 (0)
共引文献 (0)
参考文献 (0)
节点文献
引证文献 (0)
同被引文献 (0)
二级引证文献 (0)
2010(0)
- 参考文献(0)
- 二级参考文献(0)
- 引证文献(0)
- 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
统计回归模型
主成分分析法
CPI指数
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆文理学院学报：自然科学版
主办单位：
重庆文理学院
出版周期：
双月刊
ISSN：
1673-8012
CN：
50-1183/N
开本：
出版地：
重庆市永川区红河大道319号
邮发代号：
创刊时间：
语种：
出版文献量（篇）
1769
总下载数（次）
0
总被引数（次）
0
期刊文献
相关文献
推荐文献
- 期刊分类
- 期刊（年）
- 期刊（期）
- 期刊推荐
重庆文理学院学报：自然科学版2012
重庆文理学院学报：自然科学版2011
重庆文理学院学报：自然科学版2010
重庆文理学院学报：自然科学版2009
重庆文理学院学报：自然科学版2008
重庆文理学院学报：自然科学版2007
重庆文理学院学报：自然科学版2006
重庆文理学院学报：自然科学版2005
重庆文理学院学报：自然科学版2004
重庆文理学院学报：自然科学版2003
重庆文理学院学报：自然科学版2002
重庆文理学院学报：自然科学版2010年第6期
重庆文理学院学报：自然科学版2010年第5期
重庆文理学院学报：自然科学版2010年第4期
重庆文理学院学报：自然科学版2010年第3期
重庆文理学院学报：自然科学版2010年第2期
重庆文理学院学报：自然科学版2010年第1期
