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摘要:
通过萤火虫算法来训练神经网络模型,将模型运用于消费者物价指数(CPI)的预测.阐述模型的建立,训练优化和仿真方法.收集国家统计局的统计数据,通过matlab建立算法模型,得到仿真结果.实验证明模型具有较高的预测精度,满足预测要求,对于未来我国的经济调控具有一定意义.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于萤火虫算法的神经网络CPI预测模型
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 神经网络 径向基函数 萤火虫算法 CPI 统计
年,卷(期) 2012,(3) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 46-48,55
页数 分类号 TP311
字数 3186字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2012.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汪镭 同济大学电子与信息工程学院 101 1687 20.0 39.0
2 彭伟 同济大学电子与信息工程学院 11 90 5.0 9.0
传播情况
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2020(4)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
径向基函数
萤火虫算法
CPI
统计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
出版文献量(篇)
6963
总下载数(次)
20
总被引数(次)
28091
论文1v1指导