基于多样化进化策略的基因表达式编程算法

• 作者: 刘洋洋 吴江 姜玥 李太勇 李自力
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 多样性 遗传算子 函数挖掘
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 396-403
• 分类号: TP18
• 字数: 5417字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5896.2010.04.012

摘要

针对传统GEP(Gene Expression Programming )算法的未成熟收敛以及陷入局部最优问题,提出一种基于多样化进化策略的基因表达式编程算法(DS-GEP:Gene Expression Programming based on diversified development strategy).该算法通过基因空间均匀分布策略,自适应地交叉和变异算子以及淘汰算子等方法,对种群给予不同的进化策略,以保持种群的多样性,从而增强算法的寻优能力.通过对函数挖掘的实验证明,多样化进化策略各个部分均对改善挖掘效率发挥了作用,提高了DS-GEP函数挖掘算法的成功率.与传统GEP算法相比较,该算法的平均成功进化代数缩短了11%,成功进化时间缩短了8%,进化成功率提高了20%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴江	西南财经大学经济信息工程学院	44	570	13.0	22.0
2	李太勇	西南财经大学经济信息工程学院	25	364	12.0	18.0
3	刘洋洋	西南财经大学经济信息工程学院	7	61	5.0	7.0
4	姜玥	西南民族大学计算机科学与技术学院	26	128	6.0	10.0
5	李自力	西南财经大学经济信息工程学院	9	66	5.0	8.0