基因表达式编程种群多样性自适应调控算法

• 作者: 乔少杰 吴江 唐常杰 姜玥 李太勇 陈瑜
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应遗传算子 进化计算 遗传算法 基因表达式编程 多样性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 279-283
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4776字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2010.02.027

摘要

为了解决基因表达式编程GEP种群多样性控制问题,提出了一种新的带权种群多样性的自适应调控方法.设计了带权的种群多样性测度方法,详细分析了选择、交叉及变异算子对种群多样性的影响.提出了初始种群的多样化算法DAIP,以保证初始种群多样性的最大化.设计了自适应的交叉和变异算子,提出了种群多样性自适应调控算法APDTA,使种群在进化过程中维持合适的种群多样性,进而提高进化效率.实验验证了APDTA的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	吴江	西南财经大学经济信息工程学院	69	435	13.0	17.0
6	陈瑜	四川大学计算机学院	62	575	14.0	21.0
7	李太勇	西南财经大学经济信息工程学院	25	364	12.0	18.0
9	乔少杰	西南交通大学信息科学与技术学院	20	339	10.0	18.0
12	姜玥	四川大学计算机学院	7	83	4.0	7.0