DC-GEP:基因表达式编程早熟预警——多样性贡献策略

• 作者: 唐常杰 巩杰 张悦 段磊 王悦 魏婷
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 局部最优 个体多样性 自适应进化辈数
• 年，卷（期）: 2009,（5）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 498-508
• 页数: 11页
• 分类号: TP301.13
• 字数: 8713字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2009.05.006

摘要

基因表达式编程(gene expression programming,GEP)是函数发现的有力工具,但传统的GEP存在早熟缺陷,为了解决这一问题,已有的研究方法均是在早熟发生后采取补救的措施,导致效率的降低.采用了预警思路来防止GEP早熟现象的发生.主要工作如下:(1)通过对种群个体多样性的评价,提出基于多样性贡献的最优个体选择机制,设计了基于融合适应度和多样性贡献的GEP进化算法diversity contribution-GEP(Dc-GEP);(2)提出了一种进化辈数自动确定的方法,实现了自适应的DC-GEP进化算法;(3)实验表明,DC-GEP对于复杂函数挖掘的算法性能比标准GEP在进化效率上平均提高了70%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	王悦	四川大学计算机学院	33	232	9.0	14.0
3	魏婷	四川大学计算机学院	4	8	2.0	2.0
4	张悦	四川大学计算机学院	31	66	5.0	7.0
5	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0
6	巩杰	四川大学计算机学院	7	71	3.0	7.0