基于非对称打包和FSVM的图像检索

• 作者: 尤庆成 朱俊株 邓昌葛 高如如
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 非对称打包 模糊支持向量机
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 1658-1663
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4143字
• 语种: 中文

摘要

在图像检索的相关反馈中,引入支持向量机分类方法虽町以提升图像的检索性能,但是传统的支持向量机存在JF样本数少、样本非对称、过学习和弱实时性的局限.针对上述问题,提出了一种基于非对称打包的FSVM算法.该算法首先对负样本进行非对称打包处理,最后结合模糊理论与SVM实现图像检索.Corel网片集上的实验表明,当正样本数较小时,该新算法的平均查准率-查全率要优于已有算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱俊株	中国科学技术大学电子科学与技术系	17	172	7.0	12.0
2	高如如	中国科学技术大学电子科学与技术系	3	20	2.0	3.0
3	邓昌葛	中国科学技术大学电子科学与技术系	4	20	2.0	4.0
4	尤庆成	中国科学技术大学电子科学与技术系	2	5	1.0	2.0